Développeur polyvalent avec une double compétence en ingénierie logicielle fullstack (mobile, web, backend) et en systèmes d'intelligence artificielle. Conçoit et déploie des architectures multi-couches sur des problématiques à impact local santé, pharmacie, agriculture. Solide pratique de Python pour les pipelines ML et les systèmes multi-agents autonomes. Orienté livraison, documentation et code maintenable.
Conception et développement d'un système multi-agent autonome de red teaming offensif. Architecture modulaire composée de 5 agents spécialisés (Scout, Librarian, Operator, Critic, OCC) avec persistance de connaissance via Neo4j (graphe d'attaque) et ChromaDB (mémoire vectorielle). Objectif : automatisation de chaînes d'exploitation complexes sans intervention humaine.
Conception d'une plateforme de suivi post-consultation adaptée au système de santé burkinabè. Spécification technique complète : modèle de données normalisé (3NF), machine à états des consultations, fallback SMS pour zones à faible connectivité, interface vocale pour l'accessibilité rurale. Conformité légale : loi n°010-2004/AN, référentiel CIL.
Système complet de gestion pharmaceutique (stocks, ordonnances, facturation).
- Flutter (mobile)
- React + Vite (web)
- Node.js / Express + MongoDB Atlas
- Panel d'administration Next.js avec RBAC et tableaux de bord